목록2025/01/19 (1)
hy30nq's blog
[혼공머신 / 2주차] 머신러닝 회귀 알고리즘 완벽 가이드: K-최근접 이웃부터 선형 회귀, 릿지와 라쏘까지
아래 글에서는 지도 학습 알고리즘 중 ‘회귀(regression)’ 영역을 중심으로, K-최근접 이웃 회귀부터 선형 회귀, 다항 회귀, 그리고 규제(릿지와 라쏘)까지 폭넓게 다루어보겠습니다. 머신러닝 이론과 함께 scikit-learn(사이킷런), Numpy(넘파이), pandas(판다스) 등의 라이브러리를 활용할 때 알아두면 좋은 내용들을 자세히 정리했으니, 끝까지 읽으셔서 머신러닝 회귀 모델에 대한 전반적인 감을 잡아가시길 바랍니다.1. 지도 학습 알고리즘이란?머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 그중 지도 학습은 입력(특성,..
대외 활동/혼공학습단
2025. 1. 19. 16:45